L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui au cœur d’une révolution technologique majeure, transformant profondément nos sociétés, nos économies et nos modes de vie. Cependant, cette avancée fulgurante soulève des questions cruciales sur son impact écologique, un sujet qui mérite une attention particulière, notamment dans une perspective politique et générationnelle telle que celle portée par le Mouvement Réformateur (MR) et les Jeunes MR.
L’essor massif de l’IA, en particulier de l’IA générative comme ChatGPT, a un coût environnemental non négligeable. Selon l’Agence internationale de l’énergie, une simple requête sur ChatGPT consomme environ dix fois plus d’énergie qu’une recherche Google classique. Avec plus de 300 millions d’utilisateurs hebdomadaires et un milliard de requêtes quotidiennes, l’empreinte énergétique globale devient colossale. En 2030, les centres de données pourraient représenter jusqu’à 3 % de la consommation électrique mondiale, soit environ 1000 TWh, l’équivalent de la consommation combinée de l’Allemagne et de la France.
Mais l’énergie n’est pas le seul enjeu. L’IA consomme également d’énormes quantités d’eau, estimées entre 4,2 et 6,6 milliards de mètres cubes d’ici 2027, soit plusieurs fois la consommation annuelle de pays comme le Danemark. Par ailleurs, l’extraction des métaux rares nécessaires aux composants des serveurs et cartes graphiques génère une pollution importante, notamment en Afrique, avec des procédés très polluants. En 2023, l’IA générative a produit 2 600 tonnes de déchets électroniques, un chiffre qui pourrait atteindre 2,5 millions de tonnes en 2030, équivalant à 13,3 milliards de smartphones jetés.
Au niveau européen, l’impact environnemental de l’IA en 2024 se traduit par 3,7 milliards de kg équivalent CO2, soit l’équivalent de 22 milliards de kilomètres parcourus en voiture thermique, et une consommation massive de ressources fossiles et abiotiques. Cette empreinte devrait croître de 20 à 25 % par an dans la prochaine décennie.
Il existe une double réalité, l’IA est donc un défi environnemental majeur, mais elle offre aussi des opportunités significatives pour la lutte contre le changement climatique et la protection de la biodiversité. Par exemple, l’IA peut améliorer la gestion de la qualité de l’air, optimiser les flux de circulation pour réduire les émissions, gérer plus efficacement les déchets et même contribuer à la captation de CO2 dans l’industrie. Ces applications montrent que l’IA, si elle est bien encadrée, peut être un levier puissant pour une transition écologique réussie.
Le MR, dans son programme 2024, affirme sa volonté d’allier innovation, responsabilité et progrès social. Il prône un développement technologique qui s’inscrit dans une perspective de durabilité, notamment en soutenant les énergies renouvelables et le nucléaire pour garantir une énergie fiable et décarbonée. Le MR met aussi l’accent sur la formation, essentielle pour accompagner la transition numérique et écologique. Les Jeunes MR insistent sur l’importance d’adapter la formation des demandeurs d’emploi aux métiers émergents liés au numérique et à l’IA, afin de préparer la société aux bouleversements économiques et sociaux induits par ces technologies.
Cette approche pragmatique reconnaît la nécessité d’embrasser l’IA pour ses bénéfices économiques et sociaux, tout en maîtrisant ses impacts environnementaux. Le Plan National de convergence pour le développement de l’IA en Belgique, soutenu par le MR, vise à promouvoir une IA digne de confiance, éthique et respectueuse de l’environnement, tout en renforçant la compétitivité du pays. Parmi ses objectifs, la préservation de l’environnement est explicitement mentionnée, soulignant la volonté d’un développement technologique durable.
En conclusion l’intelligence artificielle représente un défi écologique majeur, avec une consommation énergétique, en eau et en ressources matérielles qui ne cesse de croître. Cependant, elle offre aussi des outils puissants pour relever les défis environnementaux actuels. Dans cette perspective, la position du MR et des Jeunes MR est claire : il faut accompagner cette révolution numérique par une formation adaptée, une innovation responsable et un cadre éthique strict, afin de maximiser les bénéfices tout en minimisant les impacts négatifs sur notre planète. Cette démarche s’inscrit dans une vision libérale et progressiste, où la technologie est un levier pour le bien-être collectif, à condition d’être maîtrisée et encadrée avec rigueur.
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Sources
[1] L’IA est-elle un gouffre écologique? – BFMTV https://www.bfmtv.com/tech/intelligence-artificielle/l-ia-est-elle-un-gouffre-ecologique_AV-202502110397.html
[2] L’intelligence artificielle : une pollution cachée au cœur de l’innovation https://institut-superieur-environnement.com/blog/lintelligence-artificielle-une-pollution-cachee-au-coeur-de-linnovation/
[3] Les Jeunes MR souhaitent que la formation des demandeurs d … https://membres-jeunesmr.be/les-jeunes-mr-souhaitent-que-la-formation-des-demandeurs-demploi-soit-adaptee-vers-les-metiers-en-penurie-ainsi-quaux-metiers-emergents-en-particulier-en-lien-avec-le-numerique/
[4] Quels sont les impacts environnementaux de l’IA ? – Green IT https://www.greenit.fr/2024/08/15/quels-sont-les-impacts-environnementaux-de-lia/
[5] [PDF] programme général 2024 | mr https://www.mr.be/wp-content/uploads/2024/02/PROGRAMME-GEN-2024-1.pdf
[6] Le bilan carbone de l’intelligence artificielle – IA School https://www.intelligence-artificielle-school.com/actualite/bilan-carbone-de-l-intelligence-artificielle-analyse-et-axes-d-amelioration/
[7] [PDF] Impacts de l’intelligence – artificielle : risques https://www.lecese.fr/sites/default/files/pdf/Avis/2024/2024_14_IA_Environnement.pdf
[8] Plan National de convergence pour le développement de l … – MR https://www.mr.be/plan-national-de-convergence-pour-le-developpement-de-lintelligence-artificielle/
[9] Cinq chiffres clés sur l’impact environnemental de l’IA générative https://www.strategies.fr/actualites/culture-tech/LQ4176435C/cinq-chiffres-cles-sur-l-impact-environnemental-de-l-ia-generative.html
[10] L’impact environnemental de l’intelligence artificielle – Greenly https://greenly.earth/leaf-media/data-stories/l-impact-environnemental-de-l-intelligence-artificielle
[11] Quels effets l’intelligence artificielle (IA) peut-elle avoir sur l … https://www.lecese.fr/actualites/quels-effets-lintelligence-artificielle-ia-peut-elle-avoir-sur-lenvironnement
[12] Quel est l’impact environnemental d’une IA générative https://drane-versailles.region-academique-idf.fr/spip.php?article1167
[13] L’IA Générative… du changement climatique ! – Carbone 4 https://www.carbone4.com/ia-generative-du-changement-climatique
[14] Quels impacts de l’intelligence artificielle sur l’environnement … https://www.lecese.fr/actualites/quels-impacts-de-lintelligence-artificielle-sur-lenvironnement-seance-pleniere-en-direct
[15] L’empreinte environnementale de l’IA – aujourd’hui et demain https://www.deloitte.com/fr/fr/our-thinking/explore/climat-developpement-durable/empreinte-environnementale-de-l-ia-aujourd-hui-et-demain.html
[16] Archives des Intelligence artificielle – Jeunes MR https://jeunesmr.be/tag/intelligence-artificielle/page/5/
[17] Archives des Intelligence artificielle – Jeunes MR https://jeunesmr.be/tag/intelligence-artificielle/page/11/
[18] Policy book: ENVIRONNEMENT – membres-jeunesmr https://membres-jeunesmr.be/policy-book/environnement-2/
[19] Jeunes MR ASBL | Qui sera notre prochain délégué ou … – Instagram https://www.instagram.com/jeunes_mr/p/DIBDneeNf9o/
[20] L’insoutenable coût écologique du boom de l’IA – Reporterre https://reporterre.net/L-insoutenable-cout-ecologique-du-boom-de-l-IA
[21] L’IA générative a le potentiel de détruire la planète (mais … – Basta! https://basta.media/l-ia-generative-a-le-potentiel-de-detruire-la-planete-mais-pas-comme-vous-le
[22] Archives des RCTT – écolo j https://ecoloj.be/tag/rctt/
François-Guillaume van Ende
Délégué Digitalisation, numérique, espace, nouvelles technologies & Smart city
